Prijsgeschiedenis van SHIRYO

Tijdsperiode: 2025-02-28 ~ 2025-05-30

  • Dagelijks
  • Wekelijks
  • Maandelijks
DatumOpenenHoogLaagSluitenVolume

Over de prijsgeschiedenis van SHIRYO

SHIRYO prijsmonitoringis een essentieel hulpmiddel voor beleggers in cryptocurrency om de prestaties van hun beleggingen eenvoudig bij te houden. Deze functie biedt een compleet overzicht van de prijsontwikkelingen van SHIRYO door de tijd heen, inclusief openingsprijzen, hoogste en sluitingsprijzen, en handelsvolume. Daarnaast biedt het een snel overzicht van dagelijkse procentuele veranderingen, waarbij dagen met opmerkelijke prijsbewegingen worden uitgelicht. Opmerkelijk is dat SHIRYO de hoogste waarde bereikte op - met een piek van 0 USD. De hier getoonde prijsinformatie is uitsluitend gebaseerd op de handelsgeschiedenis van MEXC en staat garant voor betrouwbaarheid en nauwkeurigheid. Onze historische SHIRYO prijsgegevens zijn beschikbaar in verschillende intervallen: 1 dag, 1 week, en 1 maand, met openings-, hoogste, laagste en sluitingsprijzen, en volumestatistieken. Deze gegevens zijn zorgvuldig gecontroleerd op consistentie, volledigheid en nauwkeurigheid, waardoor ze ideaal zijn voor handelssimulaties en backtesting. Deze datasets zijn gratis te downloaden en worden continu bijgewerkt, waardoor ze een waardevolle bron zijn voor beleggers.

Toepassingen van historische SHIRYO gegevens in de handel

De historische gegevens van SHIRYO spelen een cruciale rol in handelsstrategieën. Hier is hoe ze worden gebruikt:

1. Technische analyse: Traders gebruiken de historische gegevens over SHIRYO om markttrends en -patronen te identificeren. Ze gebruiken hulpmiddelen zoals grafieken en visuele weergaven om patronen te herkennen die hun beslissingen om de markt te betreden of te verlaten ondersteunen. Een effectieve methode omvat het opslaan van de historische gegevens van SHIRYO in GridDB en deze te analyseren met Python, met behulp van bibliotheken zoals Matplotlib voor visualisatie, en Pandas, Numpy en Scipy voor data-analyse.

2. Prijsvoorspelling: Historische gegevens zijn cruciaal bij het voorspellen van de prijsbewegingen van SHIRYO. Door eerdere markttrends te onderzoeken, kunnen traders patronen ontdekken en toekomstig markgedrag voorspellen. Gedetailleerde historische gegevens van MEXC over SHIRYO, die inzichten per minuut geven in openings-, hoogste, laagste en sluitingsprijzen, zijn cruciaal voor het ontwikkelen en trainen van voorspellende modellen, en helpen bij het nemen van doordachte handelsbeslissingen.

3. Risicobeheer: Dankzij toegang tot historische gegevens kunnen traders de risico’s van beleggingen in SHIRYO evalueren. Dit helpt hen de volatiliteit van SHIRYO beter te begrijpen, wat leidt tot weloverwogen beleggingskeuzes.

4. Portfoliobeheer: Historische gegevens helpen bij het volgen van de beleggingsprestaties in de loop van de tijd. Hiermee kunnen traders assets identificeren die minder goed presteren en hun portfolio aanpassen om de winst te maximaliseren.

5. Training van handelsbots: De historische OHLC-marktgegevens (open, hoog, laag, sluiting) van SHIRYO kunnen worden gedownload om handelsbots voor SHIRYO te trainen en te optimaliseren voor betere resultaten op de markt.

Met deze hulpmiddelen kunnen traders diepgaande inzichten uit de historische gegevens van SHIRYO halen en hun handelsstrategieën verder verbeteren.

Disclaimer

Deze informatie is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden. Het vormt geen aanbod of verzoek tot het kopen, verkopen of vasthouden van een effect, financieel product of instrument dat genoemd is in de inhoud. Het is evenmin een aanbeveling of beleggings-, financieel, handels- of ander advies van MEXC. De gepresenteerde gegevens kunnen prijsinformatie bevatten van assets die worden verhandeld op MEXC en andere cryptocurrency-beurzen en marktdataplatforms. MEXC kan kosten rekenen voor het verwerken van cryptocurrency-transacties die mogelijk niet zijn opgenomen in de weergegeven wisselkoersen. MEXC is niet aansprakelijk voor eventuele fouten of vertragingen in de inhoud, of voor acties die worden genomen op basis van deze informatie.